Definição completa
RAG, ou Geração Aumentada por Recuperação, é a arquitetura que permite a um LLM responder usando documentos da própria empresa em vez de só o conhecimento genérico do modelo. Funciona em três passos: indexar os documentos em um banco vetorial, recuperar os trechos relevantes a cada pergunta e injetar esse contexto no prompt do LLM. Resultado: respostas grudadas na realidade da empresa, com menos alucinação. É a base de copilotos internos, FAQs inteligentes e atendimento técnico assistido por IA.
Exemplo prático
Um agente de suporte de uma escola que responde dúvidas de matrícula usando o regulamento da escola, não regras genéricas inventadas.